公司新闻 助力浙财大东方学院,开展全院师生DeepSeek 智能体培训

助力浙财大东方学院,开展全院师生DeepSeek 智能体培训

2025-03-27 18:08:54
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近日,360亿方智能携手浙江财经大学东方学院开展“DeepSeek智能体定制”专项培训活动,将顶级推理大模型DeepSeek全面引入校园场景,以「技术+场景」双轮驱动,助力校方实现智能体技术从理论到实践的全链路落地,加速教学、科研与校园管理的智慧化转型。




浙江财经大学东方学院上线的DeepSeek智能体满血版(点击回顾),凭借可定制智能体、高速不限流、服务稳定、数据安全等核心优势,一经上线便获得了师生们的认可。培训现场,360亿方智能技术专家携手信息中心老师以“实战案例+场景拆解”形式,聚焦教学科研、教务管理、财务报销等典型场景,系统化输出智能体定制方法论,助力师生快速掌握大模型应用能力。


下面通过一个具体案例,一起来了解下如何运用知识员工,解决学术论文研究的问题



实践场景:科研文献研究助理


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师生们的痛点

1.科研方向定位难:老师和学生在课题申报及研究初期,缺乏精准获取领域热点与创新方向的工具,难以从海量学术文献快速筛选信息。

2.文献查阅效率低:学术创作中需耗费大量时间进行文献溯源,跨学科研究时缺乏智能化的切入点推荐机制。

3.学术规范风险:老师们曾尝试借助通用大模型工具,但大模型给到的答案时常不够聚焦,甚至出现幻觉,比如文献引用错误,盲目套用可能造成学术不端的影响。


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解决方案

  • 借助知识员工,老师们基于自身研究领域搭建了专属知识员工——科研文献研究助理。通过将各大学术网站收藏的论文和研究文献投喂给大模型进行训练,最终生成了适配自身垂直研究领域的科研文献综合体。

  • 教师和学生在学术研究、科研创作的时候,关于专业领域知识都可以直接询问智能体,获得直接的客观答案或者对应的研究方向建议。


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实践效果

DeepSeek+知识库的加持,能够帮助师生们更加精准地从海量的文献论文中提取信息,并通过海量科研文献的学习,结合科研实际情况,提供新的研究思路和建议。同时,由于知识号的回答严格来自老师提供的文献材料,最大程度避免了信息误导、AI幻觉等问题。

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