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360知识中枢平台
依托于360知识中枢大模型,为企业提供知识中台、知识管理、数据中台、数据湖、共享交换等企业级多模态综合开发治理平台方案,帮助企业聚拢经验智慧,沉淀知识宝库,加速智能应用敏捷构建,为企业数智能化转型提供强劲驱动力
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企业知识没有被真正使用起来

暗知识-企业积累办公文档
特点
企业积累了大量办公文档,包括PDF、Word、Excel、图片、音频和视频等,这些文档具有高价值、信息量大且非结构化的特点。
痛点
当前存在的问题是,这些宝贵的知识资源未能得到有效的收集和提炼,导致知识管理效率低下。
潜知识-管理与流程信息
特点
企业的管理及流程信息,如会议录音、领导批示、扫描件、操作记录等,通常分散在不同的存储位置,难以集中管理和快速获取。
痛点
这些信息虽然极具价值,但却未能被正式纳入文档或数据库,导致信息利用不充分。
隐知识-业务运营数据
特点
企业的业务运营数据,如MySQL、Hive、Kafka等数据库中的数据,虽然已经结构化存储,但未能全面反映企业的运行状况。
痛点
在数据获取方面存在专业技术门槛,同时结构化数据与非结构化数据未有效结合,影响了全局数据价值的发挥。
外部知识-外部相关信息
特点
外部相关信息,如政策法规、竞品信息、企业舆情、热点事件等,具有数据海量、来源多样、结构异构的特点。
痛点
企业在获取和识别这些数据源方面存在困难,导致无法及时、准确地掌握外部信息,影响决策效率。

产品架构

为企业提供知识中台、知识管理、数据中台、数据湖、共享交换等企业级多模态综合开发治理平台方案

核心功能

知识管理
为企业打造统一知识中心,实现知识统一存储、搜索、问答及应用,保障企业运营过程中宝贵知识的累积与运用,简化查找与使用流程,提升知识利用效率
知识萃取
支持结构化、非结构化、半结构化数据入湖、出湖及湖内开发等操作。基于知识大模型,实现对结构化与非结构化数据融合,进行统一萃取
知识图谱
运用知识中枢大模型通过自然语言即可实现知识本体构建以及知识抽取形成知识图谱。
知识资产
支持多模态数据的资产盘点、权限管理、血缘分析、质量稽核、安全视图等功能。
自助查询
统一的数据查询分析入口,支持自然语言及SQL查询两种查询模式,同时实现数据结果可视化分析及图表解读 。
ChatBI
通过自然语言对话的方式,即可高效、准确完成报表构建与分析、解读与行为建议,赋能企业决策过程,实现了数据分析的轻松上手与高效提速。

产品优势

多模态数据高效融合统一治理
实现非结构化数据与结构化数据的统一集成、开发与治理,涵盖从数据接入、萃取开发、知识建模、知识服务到知识管理与应用的全流程,保障全域数据的高效融合与治理,提供一站式的开发治理体验。
360知识大模型驱动的智能升级
内置自主研发知识大模型赋能,同时结合Agent、LLM、Rag能力加持,加速企业知识萃取与应用。
智能化主副驾能力双驾齐驱
基于知识中枢大模型,用户输入自然语言即可实现从资产盘点、知识萃取、知识建模、知识管理、智能运维、数据分析到帮助问答等全链路AI主、副驾功能,为用户提供更好的用户体验和更高的工作效率,最终帮助企业进一步实现“降本增效”。
可视化多模态知识萃取
基于知识中枢大模型,通过可视化方式实现文档、图片、音频、视频中的内容进行文本化、结构化、向量化、图谱化等多种方式的提取,识别准确率高达90%以上。
AI+BI开启智能分析新范式
360ChatBI基于知识中枢大模型实现的对话式智能数据分析,使用自然语言通过语言意图识别即可准确、高效完成数据查询与分析,同时给出图表解读和行动建议,为企业决策提供支撑。
全链路安全管控
具备完善的全域数据安全管控体系, “零信任”访问,分级分类管控,做到“事前”定策略,“事中”保安全,“事后”可溯源,覆盖数据安全全链路,360°保障数据安全。

典型应用场景

医疗
  • 个性化精准医疗建议
  • 病历摘要智能提取
  • 大规模医疗数据比对
企业
  • 自动生成广告创意、标题、文案广告精准投放、效果转化
  • 简历分析、面试记录、快速匹配
  • 预测人才盘点、员工绩效、留存
  • 客户意图识别并优化回答内容
  • 多模态交互:语音、图像分析
政务
  • 海量政策资料参考
  • 分钟级公文起草撰写
  • 公文内容智能校对
  • 公文摘要辅助批示

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