Deepseek在政务领域的9大应用场景，附各地政务系统部署情况一览

DeepSeek 大模型对政务办公的变革影响深远，其应用场景已不再局限于简单的问答和公文处理，而是广泛渗透至，显著提升了政务服务的效率与质量。接下来，将介绍 DeepSeek 在政务领域的9个典型应用场景。

DeepSeek 的智能咨询服务不仅是常规的政策问答，而是深入到各类政务咨询，典型场景如下：

• 复杂政策解读：针对企业补贴、税收优惠、产业扶持等复杂政策，DeepSeek 能够从多个维度、分不同层级进行解读，并关联具体案例，把原本晦涩难懂的政策条文转化为通俗易懂的内容。

• 个性化办事指南：依据用户的企业类型、个人身份、办理事项等具体情况，DeepSeek 可定制生成办事指南，涵盖所需材料清单、办理流程图以及预约入口等信息，切实达成 “千人千面” 的精准服务模式。

• 多语种咨询：对于国际化城市或者涉外部门而言，DeepSeek 能够提供多语种咨询服务，有效消除语言障碍，推动国际营商环境的优化。

参考指标：预计引入DeepSeek智能咨询系统后，政务服务咨询量的处理能力将提高3至5倍，人工客服压力会大幅减轻，用户满意度预计提升15%以上。

将 DeepSeek 应用于线下政务大厅，打造一个更为智能、便捷的办事环境。典型场景如下：

• 智能引导机器人：由 DeepSeek 驱动的机器人能够在政务大厅承担咨询引导服务工作，解答常见问题，指引办事窗口，从而有力地减轻人工咨询的压力。

• 智能填单助手：通过语音或文字交互，DeepSeek 可以辅助用户填写各类申请表格，自动识别并纠正错误，极大地提高了填单效率和准确率。

• 虚拟窗口服务：在诸如夜间或偏远地区等特定场景下，可设置由 DeepSeek 驱动的虚拟窗口，提供 7×24 小时的在线政务服务，成功打破时间与空间的限制。

参考指标：预计智能化政务大厅投入使用后，可使用户排队等待时间减少 30% 以上，办事效率提升 20% 以上，大厅人工服务压力降低 40% 以上。

DeepSeek 应用于公文处理的各个环节，能够实现全流程的智能化操作。典型场景如下：

• 智能起草：基于主题和关键词，DeepSeek 能够辅助生成公文初稿，提供框架结构、内容要点、常用语等建议，降低公文起草的难度系数。

• 智能核验与纠错：DeepSeek 能够自动检测公文中存在的格式错误、内容偏差、逻辑漏洞等问题，并给出修改建议，提升公文的质量和规范性。

• 智能信息提取与摘要：DeepSeek 可快速提取公文中的时间、地点、人物、事件、政策要点等关键信息，并自动生成公文摘要，方便进行快速阅读和检索。

• 智能排版与格式转换：DeepSeek 能够按照公文规范进行自动排版，并支持 Word、PDF、HTML 等多种格式的转换，提高公文处理的效率。

参考指标：预计使用 DeepSeek 智能公文处理系统后，公文起草时间将缩短 40% 以上，审核时间缩短 50% 以上，整体公文处理效率提升 60% 以上，公文错误率降低 70% 以上。

DeepSeek+知识库，可以构建更智能的知识管理体系，为政府决策提供强有力的支持。典型场景如下：

• 智能文库搜索升级：从传统的关键词搜索转变为语义搜索，DeepSeek 能够理解用户意图，更精准地检索政府内部文库、政策法规库、案例库等，并且支持多轮对话式搜索，快速定位所需信息。

• 知识图谱构建与分析：DeepSeek 可以自动构建政府知识图谱，将分散的知识点相互关联，形成结构化的知识网络，并进行知识挖掘和分析，为政府的政策制定、风险研判、趋势预测等工作提供支撑。

• 智能会议纪要与议题分析：DeepSeek 能够自动生成会议纪要，提取会议要点，并对会议议题进行智能分析，如热点议题、关注焦点、待办事项等，提升会议效率和决策质量。

• 数据可视化分析报告：DeepSeek 能够对各类政务数据，如经济数据、民生数据、城市运行数据等进行分析，生成动态可视化分析报告，直观呈现数据趋势和规律，为政府决策提供数据依据。

参考指标：预计使用 DeepSeek 智能知识管理系统后，信息检索时间将缩短 60% 以上，决策效率提升 30% 以上，数据分析效率提升 70% 以上。

通过对民生诉求的精细化处理，提升治理效能。典型场景如下：

• 诉求意图精准识别：DeepSeek 能够更加准确地识别民生诉求的意图和情感，如投诉、建议、求助等，并进行精细化分类，为后续的处置工作提供更为精准的依据。

• 诉求智能分派与协同：DeepSeek 可以依据诉求内容、地理位置、部门职责等因素，智能分派工单至相关部门或人员，并实现跨部门协同处理，提高诉求处置的效率和协同性。

• 诉求热点分析与趋势预测：DeepSeek 能够分析海量的民生诉求数据，挖掘热点问题和趋势，为政府决策提供参考，例如预测未来一段时间内的交通拥堵热点区域、环境污染高发地段等。

参考指标：预计使用 DeepSeek 智能民生诉求处理系统后，诉求分派准确率将提升 20% 以上，平均处置时间缩短 30% 以上，用户满意度提升 10% 以上。

将智能服务拓展至社区层面，提升基层治理和服务能力。典型场景如下：

• 矛盾纠纷智能调解：DeepSeek 可以对社区矛盾纠纷案例进行分析，构建案例知识库，并辅助调解员进行矛盾分析、解决方案生成以及调解话术建议等工作，提高调解效率和成功率。

• 社区居民智能画像：DeepSeek 能够分析社区居民的年龄结构、职业分布、服务需求等各类数据，构建社区居民智能画像，为社区服务的精准化提供数据基础。

• 社区治理风险预警：DeepSeek 可结合社区安全数据、舆情数据等，进行社区治理风险的研判和预警，如治安风险预警、舆情风险预警等，提升社区的安全水平。

参考指标：预计使用 DeepSeek 智能社区服务系统后，矛盾纠纷调解成功率将提升 15% 以上，社区服务满意度提升 10% 以上，社区安全事件发生率降低 5% 以上。

在政策制定之前，借助DeepSeek预先开展模拟和评估工作。典型场景如下：

• 政策效果模拟：DeepSeek 能够基于历史数据和经济模型，对不同政策方案的效果进行模拟，如经济增长、就业影响、环境变化等方面，为政策制定提供科学依据。

• 政策风险评估：DeepSeek 可以评估政策实施过程中可能出现的风险，如社会稳定风险、舆情风险、执行风险等，辅助政府进行风险防范。

• 政策优化建议：基于模拟和评估的结果，DeepSeek能够为政策制定提供优化建议，如调整政策力度、优化政策措施、完善配套方案等，提升政策的科学性和有效性。

参考案例：虽然公开的案例相对较少，但政策模拟和评估是政府决策过程中的重要环节，DeepSeek 在这一领域具有巨大的应用潜力。一些研究机构和智库也在探索运用 AI 技术进行政策模拟和评估。

实现对政务舆情的智能化监测和引导，典型场景如下：

• 舆情实时监测与预警：DeepSeek 能够实时监测网络舆情，识别敏感话题和负面舆情，并及时发出预警，帮助政府及时掌握舆情动态。

• 舆情分析与趋势预测：DeepSeek 可以对舆情数据进行分析，挖掘舆情热点、传播路径、情感倾向等信息，并预测未来舆情趋势，为政府的舆情应对工作提供决策支持。

• 智能舆情引导与回应：DeepSeek 能够辅助政府进行舆情引导和回应，如生成回应文案、推送权威信息、开展在线互动等，提升政府的舆情引导能力和公信力。

  
  

参考案例：政务舆情监测系统已较为成熟，DeepSeek的融入能够进一步提升其智能化水平，如实现更精准的情感分析、更智能的趋势预测以及更具个性化的引导策略。

通过DeepSeek搭建学习助手，提升公务员队伍的专业能力和学习效率。典型场景如下：

• 个性化学习路径推荐：DeepSeek 可以根据公务员的岗位职责、知识结构、学习偏好等因素，推荐个性化的学习路径和学习资源，提升培训效果。

• 智能学习助手：DeepSeek 可作为公务员的智能学习助手，解答学习疑问，提供案例分析，开展模拟测试，辅助公务员进行高效学习。

• 培训内容智能生成：DeepSeek 能够辅助生成培训教材、案例库、考试题库等培训内容，降低培训成本，提升培训质量。

参考案例：在线教育和智能学习平台已广泛普及，DeepSeek 可以应用于公务员培训领域，提升培训的智能化和个性化程度。

目前，国内多地政务系统已有DeepSeek落地实践，下方附“各地政务系统DeepSeek部署情况一览表”：

*图源来自公众号：新京报贝壳财经

DeepSeek大模型在政府办公领域的应用场景极为丰富，并且正从单纯的效率提升阶段向更深层次的智能化方向转变。

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