案例合集｜公安/航空公司/国企，是如何落地“DeepSeek+知识库”的？

  案例2：AI+ 航空 

故障排查智能化

破解飞机维修知识断层难题

客户背景：某大型航空公司机队规模超200架，年运输旅客近4000万人次。内部长期存在知识库内容陈旧、人员流动导致知识传承断裂等问题，严重影响了维修效率；此外，维修人员面对复杂问题，缺乏有效的辅助工具，难以迅速找到精准的维修方案。以空客A380轮胎故障为例，传统维修流程依赖人工查阅手册与专家经验，耗时长且易出错。

解决方案：

• 构建维修知识库：整合专家经验、历史维修案例、非结构化文档，搭建结构化的飞机维修知识库；

• 智能决策辅助：搭建AI问答智能助手，借助大模型分析推理故障特征，自动推荐维修方案，并生成排查路径；

• 预警系统升级：大模型通过比对历史数据，提前预警飞机潜在风险。

实践效果：大幅提升飞机维修的效率和质量，减少人为错误，保障飞行安全；同时减少人力资源的投入，降低飞机维修成本，为航空安全与降本增效树立新标杆。

  案例3：AI+城建  

搭建知识共享平台

推动营销资源高效整合

客户背景：某城建集团是一家以工程投资建设、设计施工和管理为一体的大型企业集团，为加强各子公司一线市场营销人员的集团意识，并提升其核心竞争力，建设一个市场营销全产业链知识共享平台。该平台将主要服务于内部市场营销一线人员，旨在解决现有纸质手册信息获取难、知识共享难等问题。

解决方案：

• 搭建营销知识手册：建设一个市场营销全产业链知识共享平台，为市场营销一线人员提供高效、便捷的信息服务和支持。

• 提高营销工作质量和效率：构建一个集中化、系统化的知识共享平台，便于所有市场营销人员能够轻松访问、学习和利用这些宝贵资源。

• 辅助专业知识获取：通过自然语言处理和语义搜索技术，帮助营销人员快速获取所需资料；利用AI进行市场趋势分析、竞品分析和客户行为预测，提供数据驱动的洞察和建议。

实践效果：营销人员信息检索效率提升70%，跨部门协作周期缩短50%，历史案例利用率翻倍，助力集团在市场竞争中抢占先机。

  案例4：AI+公安  

打造智能工作流

促进「情指行」一体化协同作战

客户背景：某公安系统虽积累海量音视频，但传统人工判断难以满足对重点人物和事件实时发现、主动预警的智能化要求；公安业务系统虽存储海量资料，但各警种办案经验、新型案例等知识沉淀不足，基层民警难以及时获取；基层警务工作存在“不贯通、不及时、不顺畅”的现象，阻碍办案处置效率。

解决方案：

• 「看见」：多模态分析视频、音频和图像等数据资料，精准提取关键信息；针对人、物、场关键要素，进行智能判别对比；实时发现重点人物、重点特征事件，实现主动预警。

• 「分析」：AI 大数据分析平台融合公安各类结构和非结构化数据，实现全面的数据关联和分析；自然语言查询助力民警实现高效、低门槛的线索发现、案件侦破、警务知识获取。

• 「处置」：联接警务工作流与智能体机器人，实现预案自动触发与工作流智能流转；实现告警事件线索化管理，严重威胁一事一专班，任务下达推送快、数据实时上报，形成情指行一体化协同体系；通过警务信息智能搜索、数字民警机器人打通警务知识，为基层民警提供全天候辅助指导。

实践效果：大模型赋能可融合背景信息深度理解人的行为，解读行为意图，使异常滋事行为预警准确率提升至 90% 以上；民警对单位、各警种已有资料的查询时间平均缩短了70%；在维稳协同、应急处置、警情协同等多人协同方面，处置启动时间从平均10分钟降至3分钟，为公共安全筑起“智能防线”。