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公司新闻 干货 | AI赋能警务工作,9大场景打造新质战斗力

干货 | AI赋能警务工作,9大场景打造新质战斗力

2025-04-02 17:57:36
23次浏览

人工智能技术正在公安领域实现从“辅助工具”到“新质战斗力”的跨越,今天聚焦公安9大工作场景,展现AI如何深度嵌入警务实战,推动执法效能与治理水平的全面提升。


场景一:

智能情报编撰


在情报生产环节中,公安部门借助AI技术预先整合多源数据、优化协作流程。典型场景如下:

  • 规范情报格式:根据不同情报类型(如治安、反恐)预置专业模板,确保格式规范。

  • 智能素材推荐:自动关联历史案例、政策法规等素材,辅助内容填充与替换。

  • AI审稿优化:自动检测逻辑漏洞、语言表述问题,并提供修改建议,提升情报专业度。


参考指标:情报撰写效率提升50%,人工审核压力降低60%,为公安人员腾出精力聚焦核心研判。


场景二:

智能化笔录制作


在基层案件处理中,借助AI技术预先构建标准化流程,能够解决高频案件笔录重复劳动与关键要素易遗漏的痛点。典型场景如下:

  • 系列案智能关联:AI自动匹配历史案件库,提示“同一嫌疑人跨区作案”可能性,生成含关联编号的标准化笔录。

  • 涉外案件双语支持:根据案件类型(盗窃、诈骗等)自动匹配笔录模板,支持中英文双语生成,降低沟通成本。笔录制作时间缩短40%,关键信息完整度提升35%,助力案件快速侦破。

  • 智能完善笔录:实时检测笔录中遗漏的犯罪要素(如作案时间、工具),提醒补全。


参考指标:基层民警日均处理案件数提升2倍,笔录瑕疵率大幅降低。


场景三:

案情信息智能抽取


在警情数据分析中,借助AI技术预先提取结构化线索,解决非文本信息利用率低与人工研判耗时长的问题。典型场景如下:

  • 多维度信息提取:自动从接警单、出警单中抽取涉案人员、时间、地点、工具等要素。

  • 警情分类打标:基于案件类型(如赌博、盗窃)自动分类,构建结构化数据库。

  • 异常点智能预警:分析警情数量变化趋势,识别异常区域或时段,指导警力动态部署。


参考指标:数据汇总效率提升70%,研判准确率提高25%,为决策提供实时数据支撑。


场景四:

警情知识问答


在民警现场处置中,借助AI技术预先整合多系统知识库,解决信息调取分散与响应滞后的问题。典型场景如下:

  • 多源数据整合:对接接警单、反馈单、案件库等,形成统一知识图谱。

  • 语义理解检索:支持自然语言提问(如“上周某辖区盗窃案高发区域”),秒级返回结果。

  • 权限分级管控:根据用户角色动态过滤敏感信息,确保数据安全。


参考指标:信息检索耗时从小时级降至分钟级,一线民警办案效率提升50%。


场景五:

智能案情分析


在重大案件侦办中,借助AI技术预先解析复杂证据,解决卷宗与视频材料人工梳理效率低下的问题。典型场景如下:

  • 案情快速解读:自动提取作案经过、人物关系、证据链等要素,分秒生成图文摘要。

  • 视频智能标记:AI可一键标记监控视频中的作案工具、嫌疑人特征等,并提供字幕翻译与矛盾分析。

  • 梳理侦办思路:可视化呈现案件时间轴、证据关联性,辅助理清侦办思路。


参考指标:卷宗阅读时间缩短80%,关键证据遗漏率降低60%,提升大要案侦破效率。


场景六:

智能辅助决策


在跨区域联合行动中,借助AI技术预先构建协作平台,解决文档传输效率低与版本混乱的问题。典型场景如下: 

  • 跨省证据协同:AI云盘自动同步6省12市案件材料,支持Web端、PC端、移动端无缝协作,随时随地调取案件资料。

  • 要案分级管控:按指挥层、侦查层动态加密文档,阻断越权访问并追溯操作记录。


参考指标:跨部门协同效率提升50%,重大案件侦办周期平均缩短30%。


场景七:

智能培训与学习


在警务能力建设中,借助AI技术预先模拟高危场景,解决新警实战经验不足与培训资源有限的问题。典型场景如下:

  • 个性化学习路径:根据岗位(刑警、交警)智能推荐课程与模拟考核。

  • 警情场景模拟:沉浸式演练出警处置、纠纷调解,提升实战能力。

  • 老民警经验传承:通过AI数字人录制经典案例解析,实现知识高效传递。


参考指标:新警培训周期缩短40%,考核通过率提升25%,加速新鲜战力融入。


场景八:

智能舆情监测与引导


在全民反诈宣传中,借助AI技术预先识别高危群体,解决传统宣教单向灌输与覆盖不足的问题。典型场景如下:

  • 数字人普法:打造虚拟反诈辅导员,进社区、学校讲解诈骗套路与防范技巧。

  • 诈骗场景模拟:通过AI对话模拟刷单诈骗、冒充公检法等话术,提升居民识别能力。

  • 高危人群画像:分析易受骗群体特征(如年龄、职业),定向推送预警信息。


参考指标:社区诈骗案件发生率下降15%,反诈宣传覆盖效率提升3倍。


场景九:

智能群聊分析


在网络犯罪治理中,借助AI技术预先监测社交平台,解决隐蔽犯罪线索发现难的问题。

典型场景如下:

  • 群聊线索挖掘:自动识别聊天记录中的矛盾冲突、犯罪线索,并关联案件库。

  • 舆情实时监测:分析热点事件讨论趋势,预警群体性事件风险。

  • 反诈即时劝阻:监测群内可疑链接或话术,自动提醒用户并联动民警介入。


参考指标:线索收集效率提升50%,重点人员管控响应速度提高40%。


从情报到实战,从培训到宣防,AI正在重构公安工作的每个环节,推动警务模式从“人力密集型”向“科技赋能型”跃迁。未来,随着AI技术的持续迭代,公安工作将更加智能化、精准化,为守护社会安全注入更强动能。


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