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深圳航空

360AI企业知识库助力深圳航空搭建智能维修助手“小深”实现数转智改

提高

整体维修效率

缩短

排故方案链条

企业介绍

深圳航空,成立于1992年10月,是由广东广控集团有限公司、中国国际航空公司等五家公司共同投资的航空公司,主要经营航空客、货、邮运输业务。

业务挑战

安全与运行品质提升对排故能力的挑战

由于安全管控以及运行品质要求不断攀升,维修人员在制定排故方案时,面临着更高的能力要求。

维修人员培养与经验积累困境

维修人员的培训过程漫长,且积累丰富经验耗时久,致使在故障排除环节难以做到快速响应。

系统集成短板引发的排故难题

在运力持续增长、维修保障需求愈发严格的情况下,因缺乏与其他系统的数据集成,故障发现后难以及时处理,排故决策流程冗长,人为操作失误频发。

解决方案与价值

构建核心维修决策辅助系统

打造一个以故障历史、排故措施、航材耗材、风险警示、统计分析这五个模块为核心的维修决策辅助系统,以此为维修人员供应全面、高效、精准且完整的排故方案。

借助大模型优化排故方案

依托排故历史数据以及参考文件,融合大模型技术生成基于维修故障的知识方案,并且随着系统使用时间的增加,不断完善和提高排故方案的精准度,追求卓越。

推动系统无缝对接与融合

与包括飞机监控系统等在内的其他系统实现无缝对接,从数据层面达成故障发现与排故方案制定的融合,做到故障一经发现便能立即处理,最大程度地缩短排故决策流程,降低人为操作失误。

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